BI Engineer

Rozšiřujeme náš tým datových expertů a hledáme nové posily, které nám pomohou zefektivnit práci s daty u našich klientů. Zaměřujeme se na moderní datová řešení a aktuálně masivně posilujeme naše kompetence v oblasti Data Engineeringu a ekosystému Microsoft Fabric. 

Tvá role bude pestrá – propojíš v ní BI vývoj, data engineering, byznys analýzu a konzultační činnost s klienty. 

Důležitý je pro nás tvůj pevný základ v datových technologiích, analytické myšlení a drive učit se nové věci. 

Co u nás budeš dělat? 

• End-to-end datová řešení: Budeš navrhovat a realizovat ETL procesy (extrakce, transformace, nahrávání) a stavět strukturované datové sklady pro podporu byznysového rozhodování. 

• Moderní architektura: Čeká tě tvorba a rozvoj Data Warehouses, Data Lakes a moderních Lakehouse řešení. 

• Vizualizace a modelování: Budeš vytvářet datové modely a na ně navazující reporting. 

• Integrace: Každodenní práce s datovými konektory, API a různorodými zdroji dat. 

• Inovace: Budeš využívat a aktivně pomáhat s rozvojem našeho interního frameworku, který je postavený na MS Fabric. 

• Klientský přístup: Zjišťování potřeb zákazníků, návrh ideálního technického řešení a jeho následná odprezentování. 

• Týmová práce: Budeš úzce spolupracovat skolegy, se kterými si budete navzájem předávat know-how. 

Co od tebe potřebujeme: 

• Prokazatelné zkušenosti s návrhem a tvorbou datových skladů nebo datových modelů. 

• Silný technologický základ v BI, data engineeringu nebo datové analytice. 

• Skvělou znalost T-SQL. 

• Znalost Pythonu (případně jiného jazyka, který aktivně využíváš k práci s daty). 

• Praktické zkušenosti s Microsoft Fabric a Power BI (včetně znalosti DAX nebo Power Query M). 

• Praxi s cloudovým prostředím Azure (Azure Data Factory, Storage Account apod.). 

• Znalost principů Lakehouse architektury a zkušenost s API integracemi. 

• Zkušenost s návrhem databázových schémat, partitioningem nebo metadata-driven ETL. 

• Analytický přesah – umíš data nejen zpracovat, ale hlavně pochopit a navrhnout na jejich základě funkční řešení. 

• Troufneš si částečně pokrýt i business analýzu směrem ke klientovi. 

• Chuť kombinovat technickou dodávku s konzultacemi a komunikací s klienty. 

• Možnost pracovat v hybridním režimu s docházkou do naší pražské kanceláře 2x až 3x týdně. 

S jakým technologickým stackem budeš pracovat? 

• Platformy & Nástroje: Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Logic Apps, SQL Server, Apache Airflow, Apache Spark. 

• Jazyky: Python, PySpark, T-SQL, DAX, Power Query M, PowerShell. 

• Koncepty & Architektura: Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Schema definition, Partitioning, Metadata-driven ETL, DAG, Graph Structures, Time-Series. 

• Integrace: API a široká škála datových konektorů. 

Co ti můžeme nabídnout my?

⚖️ Ctíme agilní kulturu a otevřenost. Slíbit ti můžeme práci v týmu, kde mají všichni stejné slovo a každý dobrý nápad je vyslyšen.

🖖 Firemní kultura #žít_lunde založená na otevřenosti a svobodě. Jak život v Lunde vnímají naši kolegové můžeš zjistit na našem Atmoskopu.

📚 Rozvoj – nejrůznější interní přednášky, externí školení, konference nebo workshopy, které tě zaujmou a posunou zase o kousek dál.

🖥️ Výkonný HW, případně můžeš využívat svůj.

🇬🇧 Lekce angličtiny - skupinové i individuální.

💪 Teambuildingy, společné snídaně a další akce naší Lunde komunity.

🍻 Jerryho příspěvek na společné aktivity s kolegy – posilujeme týmového ducha.

🤾 Multisportka, ale i firemní sportovní výzvy.

🫂 Nakonec tě stejně asi nejvíc budou bavit kolegové. V Lunde máme skvělou kulturu. Najdeš tady partu pohodářů, kteří se rádi potkávají i ve svém volném čase. Mrkni na Instagram/zit.lunde