AI Platform Architect

Jsme Qest technologies — softwarové studio, které posouvá hranice digitálních řešení. Už víc než 12 let stavíme technologie, za kterými stojí silný tým 70+ lidí, a hledáme další posily!

Jak a na čem konkrétně děláme?

• Pro DPD stavíme dlouhodobě celý digitální ekosystém – od návrhu API a vývoje vlastního ERP systému Universe, až po software pro správu sítě boxů a napojení partnerů. Vytvořili jsme mobilní aplikaci pro výdejní místa, dodali jsme kompletní řešení pro vlastní DPD boxy a podílíme se i na jejich rozšíření v CEE regionu.

• S Heureka Group máme za sebou rozsáhlou konsolidaci tří společností pod jednu značku. Podíleli jsme se na vývoji uživatelských účtů, optimalizaci obrázků a sjednocení frontendů.

• Pro Orea Hotely vyvíjíme kompletní digitální zákaznický servis – od online pre-check-inu a check-outu přes přístup na guest web až po kartu hosta a historii pobytů. Implementovali jsme bezpečnou autentizaci pomocí Magic linků, notifikační službu a věrnostní program Discovery.

• Pro CNC – mediální dům s tituly jako Frekvence 1, Evropa 2, Blesk, iSport, Reflex aj. – tvoříme interaktivní kvízy, vyvíjíme admin rozhraní pro tvorbu „Instagram“ stories pro rychlé zpravodajství a také vizitkový systém pro zaměstnance s integrací do Google/Apple Wallet.

• Pro Direct jsme pracovali na rozsáhlém rebrandingu desítek webů. Spravujeme dva klíčové repozitáře, interní nástroj Šablonátor a spolupracujeme také na interní platformě pro Customer Support Garance mobility.

• Pro vývoj mobilních aplikací používáme React Native – jak pro vlastní produkt HomeQest, tak třeba pro startup Lokni, který si jde za snem o budoucnosti bez PET lahví. 

• Umíme se poprat i s dalšími věcmi - máme za sebou návrh robota pro hru Abaku, rozvíjíme se i na poli datové analytiky, umíme dělat chytré domácnosti a mnoho dalšího.

Co vás u nás čeká?

AI architektura a návrh řešení

• návrh architektury AI řešení založených na LLM, agentních systémech a retrieval-based přístupech (RAG)

• definice struktury AI workflow, agentů a jejich spolupráce (např. generování, review, komunikace s uživatelem)

• návrh integrační architektury mezi AI službami, mikroservisami a klientskými systémy

• návrh a správa MCP (Model Context Protocol) serverů a konektorů pro propojení AI agentů s externími nástroji, databázemi a API

• definice komunikačních vzorů mezi agenty (A2A – Agent-to-Agent), orchestrace a choreografie agentních systémů

• review technických návrhů AI řešení napříč projekty

Platforma a technologický stack

• definice a rozvoj AI technologického stacku a standardů pro jeho použití

• práce s nástroji jako:

  • LangChain, LangGraph, LangSmith

  • Model Context Protocol (MCP) – návrh vlastních MCP serverů, integrace s existujícími konektory

  • AI-assisted development nástroje (Claude Code, Cursor, Windsurf)

• návrh architektury pro práci s:

  • embeddings a vector databázemi

  • knowledge retrieval systémy

  • function calling / tool use patterny pro LLM

  • multi-modální vstupy a výstupy (text, obraz, dokumenty)

• spolupráce na návrhu interních nástrojů, konektorů a mikroservis

Cost optimization

• návrh architektury s důrazem na optimalizaci nákladů AI řešení

• rozhodování o vhodném použití:

  • cloudových AI služeb

  • lokálních nebo self-hosted modelů

• optimalizace využití modelů, promptů a retrieval pipeline pro minimalizaci nákladů při zachování kvality

• optimalizace context window – prompt caching, chunking strategie, token management

• benchmarking a porovnávání modelů z hlediska kvality vs. nákladů (model selection framework)

Bezpečnost a compliance

• definice bezpečnostních standardů pro AI systémy

• návrh mechanismů pro audit, logging, tracing a monitoring AI systémů

Best practices a governance

• definice standardů pro:

  • práci s prompty

  • human-in-the-loop procesy

  • 4-eyes kontrolu

  • evaluaci kvality AI výstupů

  • verzování promptů, system promptů a AI konfigurací (prompt ops / LLMOps)

  • CI/CD pipeline pro AI komponenty – automatizované evaluace, regression testy promptů

• identifikace architektonických patternů a anti-patternů pro AI implementace

• pomoc týmům vyhýbat se typickým blind spots při implementaci AI řešení

• definice frameworku pro A/B testování promptů a modelů v produkci

Mentoring a expertní podpora

• pozice experta pro AI architekturu v rámci firmy

• podpora týmů při návrhu a implementaci AI řešení

• mentorování developerů a architektů v oblasti AI technologií

• přispívání k rozvoji interní AI kompetence

• vedení interních workshopů a demo sessions k novým AI nástrojům a postupům

• budování interní knowledge base a design system pro AI řešení

Co od vás očekáváme?

• zkušenosti s návrhem softwarové a mikroservisní architektury

• praktické zkušenosti s:

  • LLM integracemi

  • Lang Chain nebo podobnými frameworky

  • RAG architekturou

  • práci s embeddings a vector databázemi

  • MCP (Model Context Protocol) – návrh nebo integrace MCP serverů

  • function calling / tool use patterny

• zkušenosti s návrhem AI workflow a agentních systémů

• znalost práce s:

  • prompt engineering

  • retrieval systémy

  • evaluací AI výstupů

• zkušenosti s:

  • observability (logging, tracing)

  • škálovatelností AI řešení

  • bezpečností AI integrací

• schopnost optimalizovat architekturu z hlediska výkonu a nákladů

Výhodou:

• znalost TypeScript / JavaScript ekosystému

• znalost Pythonu

• zkušenosti s více LLM providery (OpenAI, Anthropic, Google, open-source modely)

• hands-on zkušenost s AI-assisted development (Claude Code, Cursor, Copilot)

• zkušenost s guardrails, red-teamingem nebo bezpečnostním testováním AI

• přehled o aktuálním vývoji v oblasti AI agentů a protokolů (MCP, A2A)

Co vám nabízíme?

• příležitost stát se mentorem a garantem AI transformace, za kterým půjdou i ti nejzkušenější developeři

• vzdělávání: portfolio kurzů na portálu Udemy, kurz Epic React, AWS certifikace, interní série workshopů

• možnost účastnit se konferencí (domácí i zahraniční)

• vystupování na Qeetupu (náš vlastní meetup pro vývojáře)

• lekce angličtiny

• MultiSport karta

• v kanceláři v Karlíně se můžete těšit na velký výběr čajů, 3 druhy kávy, granko, ráno nebo k svačině musli, kaše a ovoce, pomazánkový čtvrtek / sladké pondělí

• týmové akce (sportovní utkání, teambuildingy, a spousta dalších aktivit)

Těším se na vaši reakci!

Za tým Qest 

Jana z HR